本站于2023年9月4日。收到“大连君*****咨询有限公司”通知
说我们IIS7站长博客，有一篇博文用了他们的图片。
要求我们给他们一张图片6000元。要不然法院告我们
为避免不必要的麻烦，IIS7站长博客，全站内容图片下架、并积极应诉
博文内容全部不再显示，请需要相关资讯的站长朋友到必应搜索。谢谢！
另祝：版权碰瓷诈骗团伙，早日弃暗投明。
相关新闻：借版权之名、行诈骗之实，周某因犯诈骗罪被判处有期徒刑十一年六个月
叹！百花齐放的时代,渐行渐远!
前言
最近有网友私信我，问如何把多张图片合成一张马赛克图片的样子
说是女儿从出生到现在，所有的照片，大概有上百张，所以想使用这些照片合成一张，当做生日礼物
那我们今天就用上次爬表情包的图片来做一次马赛克图片，2万张合成一张，想想就很激动
图片素材
4K高清原图
开发环境
Python 3.6
Pycharm
实现代码
先导入所需模块
import cv2
import glob
import argparse
import numpy as np
from tqdm import tqdm # 进度条
from itertools import product # 迭代器
读取图片文件
def parsArgs():
parser = argparse.ArgumentParser('拼接马赛克图片')
parser.add_argument('--targetpath', type=str, default='examples/3.jpg', help='目标图像路径')
parser.add_argument('--outputpath', type=str, default='output.jpg', help='输出图像的路径')
parser.add_argument('--sourcepath', type=str, default='sourceimages', help='用来拼接图像的所有源图像文件路径')
parser.add_argument('--blocksize', type=int, default=15, help='马赛克快的大小')
args = parser.parse_args()
return args
读取所有源图片并计算对应颜色平均值
def readSourceImages(sourcepath,blocksize):
print('开始读取图像')
合法图像列表
设置一个列表，存放符合要求的颜色图像
平均颜色列表
遍历
每遍历一次，进度条走一次
for path in tqdm(glob.glob("{}/*.jpg".format(sourcepath))):
image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)
if image.shape[-1] != 3:
continue
# 缩放尺寸
image = cv2.resize(image, (blocksize, blocksize))
# 图像颜色平均值
avgcolor = np.sum(np.sum(image, axis=0), axis=0) / (blocksize * blocksize)
sourceimages.append(image)
avgcolors.append(avgcolor)
print('结束读取')
return sourceimages,np.array(avgcolors)
主函数
def main(args):
targetimage = cv2.imread(args.targetpath)
outputimage = np.zeros(targetimage.shape,np.uint8) # int8 int16 int32 int64
sourceimages,avgcolors = readSourceImages(args.sourcepath,args.blocksize)
print('开始制作')
for i, j in tqdm(product(range(int(targetimage.shape[1]/args.blocksize)), range(int(targetimage.shape[0]/args.blocksize)))):
block = targetimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize,:]
avgcolor = np.sum(np.sum(block, axis=0), axis=0) / (args.blocksize * args.blocksize)
distances = np.linalg.norm(avgcolor - avgcolors, axis=1)
idx = np.argmin(distances)
outputimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize, :] = \
sourceimages[idx]
cv2.imwrite(args.outputpath, outputimage)
cv2.imshow('result', outputimage)
print('制作完成')
模块调用执行
if __name__ == '__main__':
# run
main(parseArgs())
完整效果
