本站于2023年9月4日。收到“大连君*****咨询有限公司”通知
说我们IIS7站长博客，有一篇博文用了他们的图片。
要求我们给他们一张图片6000元。要不然法院告我们
为避免不必要的麻烦，IIS7站长博客，全站内容图片下架、并积极应诉
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另祝：版权碰瓷诈骗团伙，早日弃暗投明。
相关新闻：借版权之名、行诈骗之实，周某因犯诈骗罪被判处有期徒刑十一年六个月
叹！百花齐放的时代,渐行渐远!
参考网址:Django官方数据库优化
使用 QuerySet.explain() 来了解你的数据库是如何执行特定的 QuerySet 的。
你可能还想使用一个外部项目，比如 django-debug-toolbar ，或者一个直接监控数据库的工具。
合理的创建索引
索引可能有助于加快查询速度，但是也要注意索引会占用磁盘空间，创建不必要的索引只会形成浪费。数据库表中的主键、外键、唯一键默认会创建索引。
那么哪些字段需要创建索引呢？这是一个好的且令人疑惑的问题，下面列出的几条可以作为参照意见:
- 频繁出现在WHERE条件子句的字段(也就是Django里filter筛选的字段)
- 经常被用来分组(group by)或者排序(order by)的字段
- 在经常存取的多个列上创建复合索引，但要注意复合索引的顺序要按照使用的频度来决定
class ModelName(models.Model):
# 字段添加索引使用db_index
name = models.CharField(db_index=True, max_length=100)
class Meta:
# 联合唯一索引使用index_together
index_together = ('字段1', '字段2')
设置数据库持久连接
减少SQL的执行次数
多次访问数据库比单次查询所有内容的效率低。因此理解并学会使用 select_related() 和 prefetch_related() 。
select_related():创建一个 SQL 连接，并在 SELECT 语句中包含相关对象的字段。一般用于一对多(ForeignKey)和一对一(OneToOneField)关系
# 标准查询
# Hits the database.
e = Entry.objects.get(id=5)
# Hits the database again to get the related Blog object.
b = e.blog
# select_related 查询
# Hits the database.
e = Entry.objects.select_related('blog').get(id=5)
# Doesn't hit the database, because e.blog has been prepopulated
# in the previous query.
b = e.blog
prefetch_related(): 一般用于多对一(GenericForeignKey)和多对多(ManyToManyField)关系
from django.db import models
class Topping(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
class Pizza(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
toppings = models.ManyToManyField(Topping)
def __str__(self):
return "%s (%s)" % (
self.name,
", ".join(topping.name for topping in self.toppings.all()),
)
# Good
pizza.objects.all().prefetch_related('toppings')
仅获取需要的字段数据
使用 QuerySet.values() 和 values_list()
使用 QuerySet.defer() 和 only()
使用 QuerySet.count()
使用 QuerySet.exists()
请不要过度使用 count() 和 exists()
使用批量创建、更新和删除，不随意对结果排序
批量创建: 当创建对象时，尽可能使用 bulk_create() 方法来减少 SQL 查询数量。比如：
# Good
Entry.objects.bulk_create([
Entry(headline='This is a test'),
Entry(headline='This is only a test'),
])
# Bad
Entry.objects.create(headline='This is a test')
Entry.objects.create(headline='This is only a test')
批量更新: 当更新对象时，尽可能使用 bulk_update() 方法来减少 SQL 查询数。给定对象的列表或查询集：
# Good
entries[0].headline = 'This is not a test'
entries[1].headline = 'This is no longer a test'
Entry.objects.bulk_update(entries, ['headline'])
# Bad
entries[0].headline = 'This is not a test'
entries[0].save()
entries[1].headline = 'This is no longer a test'
entries[1].save()
批量插入: 当插入对象到 ManyToManyFields 时，使用带有多个对象的 add() 来减少 SQL 查询的数量。
举例：
# Good
my_band.members.add(me, my_friend)
# Bad
my_band.members.add(me)
my_band.members.add(my_friend)
# Good
PizzaToppingRelationship = Pizza.toppings.through
PizzaToppingRelationship.objects.bulk_create([
PizzaToppingRelationship(pizza=my_pizza, topping=pepperoni),
PizzaToppingRelationship(pizza=your_pizza, topping=pepperoni),
PizzaToppingRelationship(pizza=your_pizza, topping=mushroom),
], ignore_conflicts=True)
# Bad
my_pizza.toppings.add(pepperoni)
your_pizza.toppings.add(pepperoni, mushroom)
批量删除: 当从 ManyToManyFields 删除对象时，可以使用带有多个对象的 remove() 来减少 SQL 查询的数量。
比如：
# Good
my_band.members.remove(me, my_friend)
# Bad
my_band.members.remove(me)
my_band.members.remove(my_friend)
# Good
from django.db.models import Q
PizzaToppingRelationship = Pizza.toppings.through
PizzaToppingRelationship.objects.filter(
Q(pizza=my_pizza, topping=pepperoni) |
Q(pizza=your_pizza, topping=pepperoni) |
Q(pizza=your_pizza, topping=mushroom)
).delete()
# Bad
my_pizza.toppings.remove(pepperoni)
your_pizza.toppings.remove(pepperoni, mushroom)
以上就是Django项目优化数据库操作总结的详细内容，更多关于Django项目优化数据库的资料请关注IIS7站长之家博文其它相关文章！
