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    SQLAchemy ORM 返回json给前端

    作者： 栏目：未分类 时间：2020-09-18 14:01:05

    本站于2023年9月4日。收到“大连君*****咨询有限公司”通知
    说我们IIS7站长博客，有一篇博文用了他们的图片。
    要求我们给他们一张图片6000元。要不然法院告我们

    为避免不必要的麻烦，IIS7站长博客，全站内容图片下架、并积极应诉
    博文内容全部不再显示，请需要相关资讯的站长朋友到必应搜索。谢谢！

    另祝：版权碰瓷诈骗团伙，早日弃暗投明。

    相关新闻：借版权之名、行诈骗之实，周某因犯诈骗罪被判处有期徒刑十一年六个月

    叹！百花齐放的时代,渐行渐远!


     

    在python中可以使用json将数据格式化为JSON格式：

    1.将字典转换成JSON数据格式：

     

    1.  
      s=['张三','年龄','姓名']
    2.  
      t={}
    3.  
      t['data']=s
    4.  
      return json.dumps(t,ensure_ascii=False)

     

    2.将列表转换成JSON数据格式：

     

    1.  
      s=['张三','年龄','姓名']
    2.  
      return json.dumps(s,ensure_ascii=False)



    使用json转换的在前端显示的数据为JSON字符串。

    使用flask的jsonify转换后，在前台显示的为JSON对象：

     

    1.  
      s=['张三','年龄','姓名']
    2.  
      return jsonify(s)

    1.  
      s=['张三','年龄','姓名']
    2.  
      t={}
    3.  
      t['data']=s
    4.  
      return jsonify(t)



    需要返回多条记录时：

     

    1.  
      s=['张三','年龄','姓名']
    2.  
      t={}
    3.  
      for num in range(1,5):
    4.  
      t[str(num)]=s
    5.  
      return jsonify(t)


    或者：

     

     

    1.  
      s=['张三','年龄','姓名']
    2.  
      t={}
    3.  
      for num in range(1,5):
    4.  
      t[str(num)]=s
    5.  
      data={}
    6.  
      data['SUCCESS']='SUCCESS'
    7.  
      data['data']=t
    8.  
      return jsonify(data)

    json也可以：

     

    1.  
      s=['张三','年龄','姓名']
    2.  
      t={}
    3.  
      for num in range(1,5):
    4.  
      t[str(num)]=s
    5.  
      data={}
    6.  
      data['SUCCESS']='SUCCESS'
    7.  
      data['data']=t
    8.  
      return json.dumps(data,ensure_ascii=False)

    对于python的类转JSON，首先在模型文件中导入：

     

    from sqlalchemy.orm import class_mapper

     

    在模型类中加入一个方法：

     

    1.  
      def as_dict(obj):
    2.  
      # return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns}
    3.  
      #上面的有缺陷，表字段和属性不一致会有问题
    4.  
      return dict((col.name, getattr(obj, col.name)) \
    5.  
      for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c)

    调用：

     

     

    1.  
      users=User.query.all();
    2.  
      dict={}
    3.  
      for i in users:
    4.  
      dict[repr(i.id)]=i.as_dict()

    前端显示：

     

    使用flask+SQLAchemy这个ORM时，定义的模型类不能使用

    json.dumps(user, default=lambda o: o.__dict__, sort_keys=True, indent=4)
这种方式格式化。
使用
    user.__dict__.keys()获取的属性会多出一个属性。
    在python中定义的一般类，如：
    1.  
      class Test(object):
    2.  
      def __init__(self,name,age):
    3.  
      self.name=name
    4.  
      self.age=age
    python中的普通类可以直接格式化：
    1.  
      test=Test('张三',21)
    2.  
      print(json.dumps(test,default=lambda o: o.__dict__,sort_keys=True, indent=4,ensure_ascii=False))