本站于2023年9月4日。收到“大连君*****咨询有限公司”通知
说我们IIS7站长博客，有一篇博文用了他们的图片。
要求我们给他们一张图片6000元。要不然法院告我们

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另祝：版权碰瓷诈骗团伙，早日弃暗投明。

相关新闻：借版权之名、行诈骗之实，周某因犯诈骗罪被判处有期徒刑十一年六个月

叹！百花齐放的时代,渐行渐远!

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1.网络结构及实现思路

     以下为次此依赖的网络结构，并且后边的所有思路及编程都将遵循这个结构给出。

其中隐藏层、激活函数（采用Relu函数）、输出层的内容如下：

   

其整体实现思路如下：

     1. 定义神经网络参数

     2. 实现前馈神经网络 forward pass

     3. 计算损失 loss

     4. 实现反向传播 backword pass

2.编程实现及公式推导

     这里需要说明的一点就是在计算各参数的梯度问题时，是在估计值与真实值之间差值的平方的基础上进行求偏导的，我们令其为A,则有：

     有了上边的推导，相信大家很容易就理解代码了吧。

3.测试结果

     在结果中我们可以看到，在程序刚开始时和程序结束时的loss值有了明显减小：

     可以看到程序在训练了500次的情况下，我们的这个两层的神经网络效果还是比较不错的。接下来我也将会继续将该模型改写为torch版本的。

文章来源：CSDN博客

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38468077/article/details/106000072

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