HashMap
1、初始大小
HashMap默认的初始大小是16,当然这个默认值是可以设置的,如果事先知道大概的数据量有多大,可以通过修改默认初始大小,减少动态扩容的次数,这样会大大提高HashMap的性能。
2、装载因子和动态扩容
最大装载因子默认是0.75,当HashMap中元素个数超过0.75*capacity(capacity表示散列表的容量)的时候,就会启动扩容,每次扩容都会扩容为原来的两倍大小。
3、散列冲突解决方法
HashMap底层采用链表法来解决冲突。即使负载因子和散列函数设计得再合理,也免不了会出现拉链过长的情况,一旦出现拉链过长,则会严重影响HashMap的性能。于是,在JDK1.8版本中,为了对HashMap做进一步优化,我们引入了红黑树。而当链表长度太长(默认超过8)时,链表就转换为红黑树。我们可以利用红黑树快速增删改查的特点,提高HashMap的性能。当红黑树结点个数少于8个的时候,又会将红黑树转化为链表。因为在数据量较小的情况下,红黑树要维护平衡,比起 链表来,性能上的优势并不明显。
4、散列函数
static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
其中, hashCode()返回的是Java对象的hash code。比如String类型的对象的hashCode()就是下面这样
public int hashCode() {int var1 = this.hash;if(var1 == 0 && this.value.length > 0) {char[] var2 = this.value;for(int var3 = 0; var3 < this.value.length; ++var3) {
var1 = 31 * var1 + var2[var3];
}this.hash = var1;
}return var1;
}
特性:
支持快速的查询、插入、删除操作;
内存占用合理,不能浪费过多的内存空间;
性能稳定,极端情况下,散列表的性能也不会退化到无法接受的情况。
设计思考:
设计一个合适的散列函数;
定义装载因子阈值,并且设计动态扩容策略;
选择合适的散列冲突解决方法。
文章来源:博客园
文章链接:https://www.cnblogs.com/MrLiW/p/12830826.html
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