本站于2023年9月4日。收到“大连君*****咨询有限公司”通知
说我们IIS7站长博客，有一篇博文用了他们的图片。
要求我们给他们一张图片6000元。要不然法院告我们
为避免不必要的麻烦，IIS7站长博客，全站内容图片下架、并积极应诉
博文内容全部不再显示，请需要相关资讯的站长朋友到必应搜索。谢谢！
另祝：版权碰瓷诈骗团伙，早日弃暗投明。
相关新闻：借版权之名、行诈骗之实，周某因犯诈骗罪被判处有期徒刑十一年六个月
叹！百花齐放的时代,渐行渐远!
spaCy 介绍 安装 功能
spaCy 介绍
spaCy Homepage
spaCy Api
spaCy 主要功能包括分词、词性标注、词干化、命名实体识别、名词短语提取等等。
spaCy 安装
# pip install spacy
# python -m spacy download en_core_web_sm
spaCy 基本操作
Github : spaCy-基本操作.py
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# get_ipython().system(u'pip install spacy')
# pip install spaCy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# get_ipython().system(u'python -m spacy download en_core_web_sm')
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
doc = nlp(u'This is a sentence.')
# #### 1.tokenize功能
for token in doc:
print(token)
# #### 2.词干化（Lemmatize)
for token in doc:
print(token, token.lemma_, token.lemma)
# #### 3.词性标注(POS Tagging)
for token in doc:
print(token, token.pos_, token.pos)
# #### 4.命名实体识别（NER）
for entity in doc.ents:
print(entity, entity.label_, entity.label)
# #### 5.名词短语提取
for nounc in doc.noun_chunks:
print(nounc)
