Ref:face_recognition
Ref:seetaface
Ref:百度AI开放平台
Ref:Face++开放平台
Ref:Cognitive Services
Ref:AForge.NET 入门
Ref:调用 AForge.NET Framework 启动摄像头
Ref:.NET开源工程推荐(Accord,AForge,Emgu CV)
Ref:http://www.aforgenet.com/framework/
Ref:http://www.aforgenet.com/framework/features/motion_detection_2.0.html
Ref:https://www.codeguru.com/columns/dotnet/computer-vision-using-aforge.net.html
Ref:http://www.arcsoft.com.cn/ai/arcface.html
Ref:http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page
Ref:http://www.emgu.com/wiki/index.php/Tutorial
Ref:Mac下dlib安装
Ref:Python3.6+dlib19.4在Mac下环境搭建
Ref:http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection
Ref:http://www.th7.cn/Program/Python/201511/706515.shtml
Ref:应用一个基于Python的开源人脸识别库,face_recognition
Ref:http://www.intorobotics.com/how-to-detect-and-track-object-with-opencv/
Ref:http://www.shervinemami.info/faceRecognition.html
Ref:https://www.pyimagesearch.com/2015/11/09/pedestrian-detection-opencv/
Ref:http://introlab.github.io/find-object/
Ref:https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace
Ref:https://github.com/TadasBaltrusaitis/CLM-framework
Ref:行人检测(Pedestrian Detection)资源
Ref:YOLO: Real-Time Object Detection
Ref:目标检测方法系列——R-CNN, SPP, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, SSD
Ref:SeetaFace编译案例(windows&Android)
Ref:机器视觉开源代码集合
Start CPU only container
$ docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow
Go to your browser on http://localhost:8888/
Start GPU (CUDA) container
Install nvidia-docker and run
$ nvidia-docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu
Go to your browser on http://localhost:8888/
Other versions (like release candidates, nightlies and more)
See the list of tags. Devel docker images include all the necessary dependencies to build from source whereas the other binaries simply have TensorFlow installed.
For more details details see
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/docker/README.md
http://blog.csdn.net/zhangping1987/article/details/29554621
目标检测、识别、分类、特征点的提取
David Lowe:Sift算法的发明者,天才。
Rob Hess:sift的源码OpenSift的作者,个人主页上有openSift的下载链接,Opencv中sift的实现,也是参考这个。
Koen van de Sande:作者给出了sift,densesift,colorsift等等常用的特征点程序,输出格式见个人主页说明,当然这个特征点的算法,在Opencv中都有实现。
Ivan Laptev:作者给出了物体检测等方面丰富C\C++源码,及部分训练好的检测器(包括汽车,行人,摩托车,马,猫脸的检测器)。
Navneet Dalal:HOG算子的作者,个人主页上有他本人的博士论文,写的异常精彩,还有HOG源码链接,当然强大的Opencv已经复现了一遍。
Anna Bosch:PHOG算法的作者及源码。
Carl Vondrick:作者主页上呈现了两个非常好的项目Video Annotation Tool(视频标注)和iHOG,iHOG很有意思的解释了,为什么HOG算法会误判的原因。哇!哇!精彩!
Antonio Torralba:场景识别GIST算子(Matlab)的作者,当然个人主页张还有sift folow等等源码,偷着乐吧,Gist的C代码。
Svetlana Lazebnik:空间金字塔匹配的作者,个人主页上有物体检测和识别的丰富源码。
Kristen Grauman:2011年的marr prize的得主,美女,源码libpmk的作者,个人主页还有其他物体检测和识别的文档和源码。
Pablo F. Alcantarilla:kaze和akaze特征点的作者,据说比sift要好,作者的个人主页上给出了这两种特征点的C++代码,高兴啊!
Pedro Felzenszwalb:近几年的物体识别竞赛,大都是根据他的源码的框架,Discriminatively trained deformable part models,直到2012年,该算法的版本是5,作者个人主页上有链接。
Opencv中,有该算法的复现,但是,没有训练的部分,只有检测的部分,latentsvmdetector。
在\opencv\sources\samples\cpp文件夹中,有一个latentsvm_multidetect.cpp文件,搭好环境,运行,然后,准备好图片(http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/)和常见的20种分类器:
就可以做物体检测了。
沙发检测 自行车检测
猫检测 汽车检测
其他物体的检测,就不一一列举了。
Deva Ramanan:Histograms of Sparse Codes(HSC)算法的第二作者,作者的个人主页上有除了物体识别检测,还有几个跟踪算法的源码。
Xiaofeng Ren:Histograms of Sparse Codes(HSC)算法的第一作者,作者的个人主页有丰富的源码。
Ce Liu:Siftflow算法的作者,个人主页上具有其他算法的源码。
Derek Hoiem:(非常喜欢)个人主页有物体识别,检测的源码,而且有Logistic Regression of Adaboost源码,而且个人主页上有很多他的学生的个人主页链接。
Sergey Karayev:作者的个人主页上有基于颜色的图像检索,目标识别的研究成果。
Aditya Khosla:作者研究兴趣是人的行为检测,目标识别,等。
Ming-Ming Cheng:(mmcheng.net)
关注论文《BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps》
Boris Babenko:还没开始看
Juergen Gall:hough forest的作者
Kaiming He:darkchannel的作者
Timo Ojala:LBP特征的作者
Cewu Lu:CVPR2014,晴天阴天的识别
————————————————————————————————————————————
还有一些没仔细看:很多源码
Yangqing Jia
Aaron Hertzmann
Alexei (Alyosha) Efros
————————————————————————————————————————————
图像分割:
Pablo Arbelaez
———————————————————————————————————————————————
图像检索、特征点匹配:
Yossi Rubner:(这个个人主页链接可能打不开,百度这个网址http://ai.stanford.edu/~rubner/根据提示打开就可以了)图像检索EMD距离的原作者,作者给出了C源码,Opencv中给出了复现,具体可以参看这篇文章。
Ofir Pele:EMD距离的改进,作者个人主页上给出了源码(C++\Matlab)。
Haibin Ling:EMD_L1算法的作者,而且作者给我C++代码
Qin Lv:美女教师,对EMD的应用讲解的很好
VisualSEEK
颜色信息:
A Data Set for Fuzzuy Color Naming
Joost van de Weujer
Joost van de Weujer
Inderjit S. Dhillon
JianChao Yang
Rahat Khan:《Discriminative Color Descriptor》的作者
Robert Benavente:color naming TSEmodel
Graphics Gems Repository
色差公式
图像其他算法
Jiaya Jia:香港大学,发明的图像去模糊算法,处于世界领先水平,个人主页上有丰富的源码,超级喜欢。
Mohamed Aly:这个个人主页是无意中发现的,他研究了公路上各种直线(斑马线等)等的检测,并给出了源码。
__________________________________________________________________________________________________________________________________
人工智能博客:
Utkarsh:这个博客里写了好多关于OpenCV的项目,是一个非常好的学习资源。
Sebastian Montabone:作者写了一些很好的资料。
铅笔素描:
Henry Kang
Sven Olsen
ilab
LIC
———————————————————————————————————————————————
机器学习及并行机器学习、模式识别:
dlib:人脸识别
Rakesh Agrawal:关联规则算法的原作者
Ramakrishnan Srikant :关联规则算法的原作者
Andrew Ng:谷歌大脑之父,是斯坦福大学科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人(withDaphne Koller)。
2013年,吴恩达入选《时代》杂志年度全球最有影响力100人,成为16位科技界代表之一。