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    Python实现随机游走的详细解释

    作者:shunshunshun18 栏目:未分类 时间:2021-03-29 14:42:13

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    相关新闻:借版权之名、行诈骗之实,周某因犯诈骗罪被判处有期徒刑十一年六个月

    叹!百花齐放的时代,渐行渐远!



    1、单一的500步随机游走的例子,从0开始,步长为1和-1,且以相等的概率出现。

    注:需要python的内置函数random,不需安装,直接导入即可

    import random

     -*- coding: utf-8 -*-
    import matplotlib.pyplot as plt
    import random
    
    position=0#设置初始位置
    walk=[]#保存位置
    steps=500#设置步数为500步
    for i in range(steps):
      step=1 if random.randint(0,1) else -1#如果随机值等于0则step为1,反之为0
      position+=step#改变位置(正,负)
      walk.append(position)
    fig=plt.figure()#生成窗口
    ax=fig.add_subplot(211)#返回一个axes对象,里面的参数abc表示在一个figure窗口中,有a行b列个小窗口,然后本次plot在第c个窗口中
    ax.plot(walk)
    
    ax=fig.add_subplot(223)
    ax.plot(walk)
    
    ax=fig.add_subplot(224)
    ax.plot(walk)
    plt.show()
    #print walk#打印每一次的累积步数

    运行如下:

    在这里插入图片描述

    2、实现多个随机游走

    需要用到numpy库

    #-*- coding: utf-8 -*-
    
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    nwalks = 8
    nsteps = 500
    draws = np.random.randint(0, 2, size=(nwalks, nsteps)) # 0 or 1
    steps = np.where(draws > 0, 1, -1)#每一次的步长
    walks = steps.cumsum(1)#累积步数
    
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    for i in range(nwalks):
      ax.plot(walks[i])
    
    plt.show()
    

    运行如下:

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