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    matplotlib部件之套索Lasso的使用

    作者:shunshunshun18 栏目:未分类 时间:2021-02-24 14:44:33

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    套索概述

    套索(Lasso)是与套索选区(LassoSelector)相似的matplotlib部件(widgets),两者的区别主要在于:

    继承关系:

    • 套索具体实现定义为matplotlib.widgets.Lasso类,继承关系为:Widget->AxesWidget->Lasso。
    • 套索选区具体实现定义为matplotlib.widgets.LassoSelector类,继承关系为:Widget->AxesWidget->_SelectorWidget->LassoSelector。

    构造参数:

    • Lasso类的签名为class matplotlib.widgets.Lasso(ax, xy, callback=None, useblit=True),Lasso类需要给定套索一个起始的坐标。
    • LassoSelector类的签名为class matplotlib.widgets.LassoSelector(ax, onselect=None, useblit=True, lineprops=None, button=None)。

    事件处理:

    • Lasso事件在鼠标释放时即被销毁。
    • LassoSelector在鼠标释放时仍然可以继续与子图交互,直到断开与子图的连接。

    Lasso类构造函数的参数为:

    • ax:套索生效的子图,类型为matplotlib.axes.Axes的实例。
    • xy:套索起始的坐标。
    • callback:套索完成即鼠标释放时执行的回调函数,函数签名为def func(verts),verts的为套索端点的坐标列表。

    套索可以使用matplotlib.path.Path类的contains_point方法获取选区内的数据点。
    貌似 Lasso是实验性API,还不够完善,matplotlib 3.3之后可能逐步废弃 Lasso。

    案例: 

    官方案例,https://matplotlib.org/3.2.1/gallery/event_handling/lasso_demo.html

    案例说明

    案例代码

    from matplotlib import colors as mcolors, path
    from matplotlib.collections import RegularPolyCollection
    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib.widgets import Lasso
    import numpy as np
    
    
    class Datum:
      colorin = mcolors.to_rgba("red")
      colorout = mcolors.to_rgba("blue")
    
      def __init__(self, x, y, include=False):
        self.x = x
        self.y = y
        if include:
          self.color = self.colorin
        else:
          self.color = self.colorout
    
    
    class LassoManager:
      def __init__(self, ax, data):
        self.axes = ax
        self.canvas = ax.figure.canvas
        self.data = data
    
        self.Nxy = len(data)
    
        facecolors = [d.color for d in data]
        self.xys = [(d.x, d.y) for d in data]
        self.collection = RegularPolyCollection(
          6, sizes=(100,),
          facecolors=facecolors,
          offsets=self.xys,
          transOffset=ax.transData)
    
        ax.add_collection(self.collection)
    
        self.cid = self.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.onpress)
    
      def callback(self, verts):
        facecolors = self.collection.get_facecolors()
        p = path.Path(verts)
        ind = p.contains_points(self.xys)
        for i in range(len(self.xys)):
          if ind[i]:
            facecolors[i] = Datum.colorin
          else:
            facecolors[i] = Datum.colorout
    
        self.canvas.draw_idle()
        self.canvas.widgetlock.release(self.lasso)
        del self.lasso
    
      def onpress(self, event):
        if self.canvas.widgetlock.locked():
          return
        if event.inaxes is None:
          return
        self.lasso = Lasso(event.inaxes,
                  (event.xdata, event.ydata),
                  self.callback)
        # acquire a lock on the widget drawing
        self.canvas.widgetlock(self.lasso)
    
    
    if __name__ == '__main__':
    
      np.random.seed(19680801)
    
      data = [Datum(*xy) for xy in np.random.rand(100, 2)]
      ax = plt.axes(xlim=(0, 1), ylim=(0, 1), autoscale_on=False)
      ax.set_title('Lasso points using left mouse button')
    
      lman = LassoManager(ax, data)
    
      plt.show()

    代码分析

    案例的关键代码在于LassoManager类的onpress方法和callback方法。由于Lasso类在事件处理上比较原始,需要用户进行控制,在鼠标按下、释放事件中需要使用canvas.widgetlock对象锁定/解锁绘图功能,保证只有一个对象进行绘图,canvas.widgetlock是matplotlib.widgets.LockDraw类的实例。

    总结

    尽量使用套索选区(LassoSelector)而不是套索(Lasso),两者功能相似,索选区(LassoSelector)使用相对更简单一些,套索(Lasso)还有一些BUG,matplotlib 3.3已不再推荐使用。