本站于2023年9月4日。收到“大连君*****咨询有限公司”通知
说我们IIS7站长博客，有一篇博文用了他们的图片。
要求我们给他们一张图片6000元。要不然法院告我们
为避免不必要的麻烦，IIS7站长博客，全站内容图片下架、并积极应诉
博文内容全部不再显示，请需要相关资讯的站长朋友到必应搜索。谢谢！
另祝：版权碰瓷诈骗团伙，早日弃暗投明。
相关新闻：借版权之名、行诈骗之实，周某因犯诈骗罪被判处有期徒刑十一年六个月
叹！百花齐放的时代,渐行渐远!
在matplotlib官网看到了第三方库numpngw的简介，利用该库作为插件可以辅助matplotlib生成png动画。
numpngw概述
numpngw库可生成PNG静态图像和PNG动画。
- 通过write_png函数可以将 numpy保存为PNG 文件。
- 通过 write_apng 函数可以将数组序列保存为 PNG 动画(APNG)文件 。
- 通过AnimatedPNGWriter类可以将Matplotlib 保存为PNG动画文件。
numpngw库的依赖包是numpy和setuptools。
使用numpngw和matplotlib生成png动画
numpngw+matplotlib实现png动画
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from numpngw import AnimatedPNGWriter
t = np.linspace(0, 6, 100)
x = 16 * np.sin(t) ** 3
y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)
data=[i for i in zip(x,y)]
def plot_love(data):
x, y = data
plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$\heartsuit$")
fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100)
plt.axis("off")
writer = AnimatedPNGWriter(fps=12)
animator = animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames=data)
animator.save("love.png", writer=writer)
使用matplotlib和pillow实现gif动画
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
t = np.linspace(0, 6, 100)
x = 16 * np.sin(t) ** 3
y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)
data=[i for i in zip(x,y)]
def plot_love(data):
x, y = data
plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$\heartsuit$")
fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100)
plt.axis("off")
animator = animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames=data, interval=80)
animator.save("love.gif", writer='pillow')
关键代码解读
# 导入AnimatedPNGWriter
from numpngw import AnimatedPNGWriter
# 初始化AnimatedPNGWriter
writer = AnimatedPNGWriter(fps=12)
# 将save函数中的writer参数设为AnimatedPNGWriter实例
animator.save("love.png", writer=writer)
通过对比可知，使用 numpngw+matplotlib生成png动画方式非常简单，只用初始化AnimatedPNGWriter，在save函数中指定writer即可。
