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    数据库基础知识三

    作者: 栏目:未分类 时间:2020-11-14 9:00:19

    本站于2023年9月4日。收到“大连君*****咨询有限公司”通知
    说我们IIS7站长博客,有一篇博文用了他们的图片。
    要求我们给他们一张图片6000元。要不然法院告我们

    为避免不必要的麻烦,IIS7站长博客,全站内容图片下架、并积极应诉
    博文内容全部不再显示,请需要相关资讯的站长朋友到必应搜索。谢谢!

    另祝:版权碰瓷诈骗团伙,早日弃暗投明。

    相关新闻:借版权之名、行诈骗之实,周某因犯诈骗罪被判处有期徒刑十一年六个月

    叹!百花齐放的时代,渐行渐远!



    创建表外键
    --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
    create table student(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    charger_id tinyint,
    foreign key (charger_id) references table_name(id)
    )engine=innodb

    add constraint

    增加/删除外键
    alter table table_name2 add constraint abc ---'abc'为外键的别名
    foreign key (field) references table_name(field1);

    alter table table_name2 drop foreign key abc; --'abc'为外键的别名


    innodb支持的四种方式

    cascade方式 父表上update/delete,同步update/delete掉子表相匹配的记录
    外键的级联删除:如果父表中的记录被删除,则子表中对应的记录自动删除
    foreign key (field1) references table_name(field) on delete cascade

    set null方式,在父表上update/ delete 记录时,将子表上相匹配记录的列设为null
    注意子表的外键列不能为not null

    foreign key(field) references table_name (field)
    on delete set null

    多表查询

    内连接: inner join
    select * from table_name1,table_name2;---笛卡尔查询 n*m行

    select * from table_name1 inner join table_name2 where table_name1.field = table_name2.field1;

    外连接--左连接 left join、右连接 right join

    select * from table_name1 left join table_name2 where table_name1.field = table_name2.field1;

    全连接 full join

    多表查询--复合查询
    子查询--嵌套查询 是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中
    内层查询语句的查询结果,可以为外层的查询语句提供查询条件
    子查询中可以包含IN ,NOT IN,ANY ALL ,EXISTS 和NOT EXISTS等关键字
    比较运算符:< > = !=

    查询员工表中 部门id在部门表中出现过的

    select * from employee where dept_id in (select dept_id from department)

    将表2复制到表1--创建表 嵌套
    复制表--create table table_name1 (select * from table_name2)


    带exists关键字的子查询
    exists关键字表示存在,在使用exists关键字时,内层查询语句不返回查询的记录
    而是返回一个真假值,true,false
    当返回为true时,外层查询语句将进行查询;
    当返回为false时,外层查询语句将不进行查询;

    select * from employee where exists(select dept_id from department where dept_id=203);


    索引index---在mysql中也叫键,是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构。
    索引对于良好的性能非常关键,创建与维护索引会很多时间和空间,但查询速度大大提高
    索引语法:
    创建普通索引--可以用index或key



    name 加上唯一键--加上索引
    alter table test1 modify name varchar(20) unique;

    create table table_name(
    字段名1,数据类型 [完整型约束条件],
    字段名1,数据类型 [完整型约束条件],
    [unique|fulltext(全局索引)|spatial(空间索引)] index|key
    [索引名](字段名(长度))[asc|desc]);

    create table test1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    resume text,
    INDEX (or key) index__name(name));

    create table test1(
    id int ,
    name varchar(20),
    resume text,
    key index__name(name));
    创建唯一索引

    create table test1(
    id int ,
    name varchar(20) unique,
    resume text,
    unique index index__name(name));
    创建全文索引

    create table test1(
    id int,
    name varchar(20),
    resume text,
    fulltext index index__name(name));
    创建多列索引示例
    create table test1(
    id int ,
    name varchar(20),
    resume text,
    index index__resume_name(resume,name));

    创建索引
    在已存在表上创建索引
    create |unique|fulltext|spatial|index 索引名 on 表名 (字段名(长度)[ASC|DESC]);

    create index index__emp_name on emp(name);

    alter table 在已存在表中修改索引
    alter table table_name add |unique|fulltext|spatial|index 索引名 on 表名 (字段名(长度)[ASC|DESC]);


    alter table emp add unique index index__emp_name (name);

    删除索引
    语法: DROP INDEX 索引名 on 表名;
    drop index index__emp_name on emp;

    存储过程
    delimiter $$ --修改分隔符,以$$结束
    delimiter ; --以;结束
    示例:

    delimiter $$
    create procedure autoinsert() --autoinsert为函数名
    BEGIN
    declare i int default 1;
    while (i<500000)do
    insert into table_name (field) values(i,value);
    set i=i+1;
    end while;
    END$$
    delimiter ;

    调用函数 --autoinsert为函数名
    call autoinsert();